تحلیلگر داده Data Analyst

تحلیلگر داده

  • پاکسازی داده ها
  • مصورسازی
  • تحلیل 
  • طراحی داشبورد

مخاطب این گروه افرادی می باشند که عموما بنا به موقعیت شغلی خود با تحلیل داده ها سروکار داشته و تمایل دارند به دور از پیچیدگی الگوریتم ها و تکنیک های هوش مصنوعی، صرفا با استفاده از روش های آماری و توصیفی و با یادگیری ابزارهای قدرتمند موجود به فراخوانی، پاکسازی، توصیف، مصورسازی و تحلیل داده های کسب و کار خویش بپردازند و در نهایت نتایج تحلیل خود را در قالب داشبوردهای گزارش دهی ارائه نمایند. 

تحلیلگر داده چه جایگاهی دارد؟!

یک تحلیلگر داده مفهوم واقعی ارزش را برای سازمان خود به ارمغان می آورد. داده ها را از منابع مختلف جمع آوری میکند، با تحلیل آنها به سوالات موجود پاسخ میدهد و با ارتباط میان نتایج سبب تصمیم سازی بهتر می گردد. تسک های رایجی که یک تحلیلگر داده معمولا انجام می دهد شامل پاکسازی داده ها، انجام تحلیل و مصورسازی نتایج می باشد. تحلیلگران داده این پتانسیل را دارند تا یک کسب و کار سنتی را به یک کسب و کار داده محور تبدیل کنند و به دلیل ارتباطات موثری که با متخصصان فنی دارند، برای شرکت هایی که دو تیم فنی و کسب کار خود را تفکیک کرده اند، مهره هایی حیاتی به حساب می آیند.

در واقع کاری که یک تحلیلگر داده باید انجام دهد این است که وضعیت کنونی شرکت را به شکل قابل درک و ملموسی به مدیران نمایش دهد.

مسئولیت اصلی آنها این است که به دیگران کمک کنند تا  فرایندهای اجرایی خود را مانیتور کرده و روی بهینه کردن آن متمرکز شوند. یک مارکتمن چطور می تواند از داده های خود برای طراحی کمپین بعدی به بهترین شکل استفاده کند؟! یک مسئول فروش چگونه می تواند به درستی تشخیص دهد که کدام بخش از جامعه را بایستی مورد هدف قرار دهد؟! یک مدیرعامل چگونه می تواند به دلایل مهم و پشت پرده پیشرفتهای اخیر شرکتش پی ببرد؟! اینها همان سوالاتی هستند که یک تحلیلگر داده می تواند با تحلیل داده ها و ارائه گزارشات ملموس به آنها پاسخ دهد. درواقع آنها بر روی داده های خام و پراکنده کار می کنند و در مقابل، ارزش (Value) را به سازمانشان برمی گردانند.

توانایی ها و مسئولیت های تحلیلگر داده

قابلیت ها:

  • توانایی بالا در درک کسب و کار
  • توانایی نسبی در ریاضیات و آمار
  • توانایی نسبی در علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

مسئولیت ها:

  • یکپارچه سازی منابع داده جهت انجام تحلیل
  • پاکسازی داده های کثیف
  • تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها
  • توسعه KPI ها برای ارزیابی عملکرد
  • مصور سازی و نمایش داده ها در پلتفرم های BI جهت تصمیم سازی بهینه
  • ارائه نتایج تحلیل های فنی به مشتریان کسب و کار و یا تیم های داخلی

مسیر پیشنهادی دایکه

مسیری که ما در مجموعه دایکه برای یک تحلیلگر داده طراحی کرده ایم، شامل ۱۲۰ ساعت در ۶ گام آموزشی می باشد. انتخاب عناوین آموزشی و اولویت بندی آنها بر اساس بینش و تجربه هسته علمی گروه دایکه و با نگاهی بر منابع آموزشی معتبر در سطح دنیا صورت گرفته است. لذا به متقاضیان این دوره ها توصیه می گردد تا ترتیب پیشنهادی و همینطور آیتم های پیشنیاز تعریف شده را مدنظر قرار دهند.

  • نام مسیر:                       تحلیلگر داده (شامل ۶ گام آموزشی + پروژه کارورزی + مدرک مهارتی معتبر)
  • مدت:                             ۱۲۰ ساعت (در طول ۶ ماه)
  • روزهای برگزاری:              پنج‌شنبه ها (صبح‌ها ۱۳-۹ و عصرها ۱۸-۱۴)
  • نوع دوره:                       حضوری و غیرحضوری (همراه با کلاس رفع اشکال آنلاین برای شرکت کنندگان غیرحضوری)
  • میزان سرمایه گذاری:       حضوری: ۳,۳۰۰,۰۰۰ تومان  | غیرحضوری: ۲,۹۰۰,۰۰۰ تومان
  • روش پرداخت:                نقدی یا بصورت اقساطی (۲۰ درصد هنگام ثبت نام و مابقی در ۴ قسط: ۱آذر- ۱دی- ۱بهمن- ۱اسفند )

زمان بندی دقیق مسیرهای قابل ثبت نام یا درحال برگزاری را می توانید از صفحه تقویم آموزشی مشاهده کنید.

مسیر آموزشی تحلیل داده - گروه داده کاوی دایکه

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

گام اول: فرآیند داده‌کاوی در SPSS Modeler

آگاهی نسبت به مفاهیم داده کاوی و انواع مسائلی که در این حوزه امکان تعریف دارند، برای یک تحلیلگر داده بینش مناسبی ایجاد می کند که می تواند در ارائه گزارشات خود از آن بهره برد. در این دوره به نوعی صفر تا صد مسیر حل مساله در فضای ویژوال نرم‌افزار و به دور از پیچیدگی های الگوریتمی آموزش داده می شود. این امر کمک می کند تا مخاطبان پس از پایان دوره، ضمن اینکه توانایی حل مسائل نه چندان پیچیده را با کمک نرم افزار کسب می کنند، می توانند با نگاه بازتر و اشراف بیشتری مسیر تکمیلی را ادامه دهند.

    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  

    گام دوم: آمار و احتمالات کاربردی در SPSS Statistics

    این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با مفاهیم آمار و احتمال مقدماتی و کاربردهای آن طراحی شده است. بدون شک متخصصان تحلیل داده نیاز دارند تا مفاهیم مختلف تحلیل آماری را در بررسی کیفیت داده ها، تحلیل توصیفی، انجام آزمون های اعتبارسنجی نتایج بدست آمده و … به کار بگیرند.

      •  
      •  
      •  
      •  
      •  
      •  

      گام سوم: تحلیل مقدماتی در Python

      تجهیز شدن به یک زبان برنامه نویسی قدرتمند مثل پایتون می تواند شما را بدون محدودیت های نرم افزاری به هدفتان برساند. قدرت مانور شما در مواجهه با انواع داده ها افزایش می یابد و همیشه برای بهبود نتایج دستتان باز خواهد بود. فراخوانی داده ها، ارزیابی کیفی، پاکسازی و آماده سازی آن و ارائه تحلیل های آماری و گزارشات توصیفی با کمک زبان قدرتمندی چون پایتون چیزی است که بازار از شما انتظار دارد.

        •  
        •  
        •  
        •  
        •  
        •  

        گام چهارم: کار با منابع داده ای مختلف

        حتما می دانید که امروزه داده های عملیاتی سازمان ها و شرکتها فقط در یک نوع منبع داده ای ذخیره نمی شوند. شما به عنوان یک متخصص داده مجبور خواهید شد تا با انواع پایگاه داده، انبارهای داده، داده های تحت وب، API ها و… کار کرده و داده های موردنیاز خود را از این منابع واکشی کنید. در این دوره یاد خواهید گرفت که با منابع مختلف چطور ارتباط برقرار کنید.

        •  
        •  
        •  
        •  
        •  
        •  

        گام پنجم: سناریو ارائه محتوا

        یکی از مهارت های مهم و کلیدی تحلیلگران داده قابلیت تعریف سناریو و داستان حل مسئله با استفاده از داده ها است. داده ها، تصاویر و روایت سه عنصر اصلی در تعریف داستان حل مسئله می باشد. نمودارها، داشبورد ها، اینفوگرافی و فایل های ارائه ابزارهای مرتبط با این مهارت هستند.

          •  
          •  
          •  
          •  
          •  
          •  

          گام ششم: طراحی داشبوردهای تحلیلی

          نقشی که یک تحلیلگر داده ایفا می کند پل ارتباطی میان بخشهای مختلف فنی، کسب و کار، مارکتینگ و… است و طبیعتا ارائه گزارشات خام کمکی به بهبود این ارتباط نخواهد کرد. از شما انتظار می رود تا گزارشات ارزشمند خود را به بهترین نحو ارائه دهید تا کارشناسان بخشهای مختلف بتوانند از آن استفاده کنند. ارائه داشبوردهای تحلیلی جذاب و پربار می تواند جایگاه شما را در سازمانتان بیش از پیش محکم سازد.

          •  
          •  
          •  
          •  
          •  
          •  

          گام آخر: پروژه نهایی و ارائه گواهینامه مهارتی

          بدیهی است که ارائه گواهینامه پایانی منوط به گذراندن کلیه دوره های تعریف شده بر اساس مسیر پیشنهادی می باشد.

          مسیرهای آموزشی

          تحلیلگر داده یکی از انواع مسیرهای آموزشی است.

          گروه دایکه خدمات آموزشی خود را با سه رویکرد تخصصی تحلیل داده ، علوم داده و مهندسی داده ارائه می دهد. شاید نتوان مرز شفاف و مشخصی میان اینها تعریف کرد اما در مجموعه دایکه اعتقاد بر این است که هر کدام از این تخصص ها را می توان به عنوان یک مسیر آموزشی جدا درنظر گرفت و برای آن دوره های مهارتی با هدفگذاری مشخصی را تعیین نمود.

          جزئیات بیشتر: مسیرهای آموزشی info

          آکادمی دایکه

          انتقال دانش و تجربه به دوستداران علوم داده، رسالت همیشگی گروه داده کاوی دایکه بوده است. آکادمی دایکه با ارائه دوره های آموزشی متنوع با رویکردهای تحلیل داده، علوم داده و مهندسی داده و همینطور برگزاری دوره های اینترنشیپ و کارورزی، سعی دارد تا علاقه مندان این حوزه را در مسیری حرفه ای و با هدف کسب آمادگی جهت ورود به بازار همراهی کند.

          جزئیات بیشتر: آکادمی دایکه info