تحلیل داده کاوی در Python

متخصصان علوم داده برای حل مسائل پیچیده در حوزه های مختلف نیاز دارند تا خود را به یک زبان برنامه نویسی قدرتمند مجهز نمایند. زبان پایتون با وجود کتابخانه های گسترده و به روز خود در حوزه علوم داده، توانسته است جایگاه ویژه ای در میان متخصصان این حوزه کسب کند. دوره پیش رو پیاده سازی فرایند داده کاوی و حل مساله را در محیط پایتون و با استفاده از کتابخانه های موجود به شما می آموزد. 

کد دوره: DMPy-1801

  • مدت دوره: ۲۰ ساعت
  • مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
  • دوره های پیش نیاز: تحلیل مقدماتی در Python . داده کاوی در SPSS Modeler
  • مدرسین دوره: حسن عابدی
  • ظرفیت ثبت نام: ۱۴ نفر
  • ارزش دوره:  ۶۳۷ هزار تومان (۲۵ % تخفیف برای دانشجویان و مشتریان قدیمی)

دستاورد دوره

شرکت کنندگان پس از پایان دوره، توانایی پیاده سازی مسائل مختلف داده کاوی در محیط پایتون را کسب خواهند کرد و می توانند از کتابخانه های گسترده زبان پایتون در حوزه علوم داده استفاده نمایند.

محتوای دوره

بخش اول: آشنایی با مقدمات،  مفاهیم، ابزار‌ها و فرایند کار با داده

  • نصب پکیج‌ها و راه اندازی محیط کار
  • معرفی انواع منابع داده
  • معرفی مفاهیم کار با داده
  • معرفی Workflow کار با داده
  • load کردن و آماده سازی داده
  • Visualization داده
  • انتخاب الگوریتم‌ مناسب

بخش دوم: یادگیری ماشین و وظایف داده کاوی

  • ساخت مدل Regression
  • ساخت مدل Classification
  • Clustering داده در پایتون

بخش سوم: کاربردهای خاص  در داده کاوی

  • Anomaly Detection در پایتون
  • Sentiment Analysis در پایتون
  • Association Rule Mining در پایتون
  • کار با داده‌های گرافی در پایتون
  • یافتن اجتماعات در یک شبکه اجتماعی

برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.

لیست دوره ها

دوره های آموزشی

انتقال دانش و تجربه به دوستداران علوم داده، رسالت همیشگی گروه داده کاوی دایکه بوده است. آکادمی دایکه با ارائه دوره های آموزشی متنوع با رویکردهای تحلیل داده، علوم داده و مهندسی داده و همینطور برگزاری دوره های اینترنشیپ و کارورزی، سعی دارد تا علاقه مندان این حوزه را در مسیری حرفه ای و با هدف کسب آمادگی جهت ورود به بازار همراهی کند.

جزئیات بیشتر: دوره های آموزشی info