مبانی یادگیری ماشین

با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار سازی فرآیندهای تصمیم سازی و تصمیم گیری، روند فزاینده‌ای داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یکی از  راهکارهای اصلی برای رفع این نیازها، از روشهای مبتنی بر یادگیری ماشینی استفاده میکند.

کد دوره: ML-1801

  • مدت دوره: ۲۰ ساعت
  • مخاطب دوره: دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان علاقه منده به حوزه داده
  • دوره های پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم علوم داده
  • مدرسین دوره: دکتر کیهانی پور . مهندس حسین عابدی
  • ظرفیت ثبت نام: ۱۴ نفر
  • ارزش دوره:  ۶۴۰ هزار تومان (۲۵ % تخفیف برای دانشجویان و مشتریان قدیمی)

دستاورد دوره

در واقع، میتوان یادگیری ماشینی را به عنوان مجموعهای از ابزارهای پایه برای هوشمندسازی فرآیندها در کاربردهای مختلف، بکار گرفت. این دوره آموزشی، به معرفی روشهای اصلی حوزه یادگیری ماشینی، میپردازد.

محتوای دوره

کلیات و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین

  • تعاریف
  • یادگیری تحت نظارت
  • یادگیری بدون نظارت

دسته بندی (Classification)

خوشه بندی (Clustering)

  • تکنیک های محاسبه فاصله بین انواع ویژگی ها
  • روش خوشه بندی K-Means
  • روش خوشه بندی K-Medoids
  • روش های خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical)
  • شاخص های ارزیابی فرآیند خوشه بندی

مرور روش های کلاسیک در یادگیری ماشین

  • یادگیری مبتنی بر نمونه ها Learning based-Instance
  • یادگیری مبتنی بر قواعد Learning based-Rule
  • یادگیری مبتنی بر نظریه احتمالات (Bayesian Learning)
  • درخت تصمیم
    • الگوریتم ID3
    • الگوریتم C4.5

معرفی کلی روش های یادگیری مبتنی بر حسابگری زیستی

  • الگوریتم ژنتیک
  • شبکه های عصبی

ترکیب دسته بندها (Combining Classifiers)

  • روش Bagging
  • روش Boosting
  • روش AdaBoost

یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning

  • معرفی مفاهیم پایه (Agent, Action, Policy,…)
  • روش های انتخاب کنش
  • روش برنامه ریزی پویا
  • روش تقویتی مونت کارلو
  • روش های یادگیری تعاملی

برای مشاهده برنامه زمانی این دوره در تقویم آموزشی دایکه کلیک کنید.

لیست دوره ها

دوره های آموزشی

انتقال دانش و تجربه به دوستداران علوم داده، رسالت همیشگی گروه داده کاوی دایکه بوده است. آکادمی دایکه با ارائه دوره های آموزشی متنوع با رویکردهای تحلیل داده، علوم داده و مهندسی داده و همینطور برگزاری دوره های اینترنشیپ و کارورزی، سعی دارد تا علاقه مندان این حوزه را در مسیری حرفه ای و با هدف کسب آمادگی جهت ورود به بازار همراهی کند.

جزئیات بیشتر: دوره های آموزشی info