دوره‌ مستقلمحتوای هیبرید

منابع داده در پایتون

مدرس مهدی شکری
آخرین بروزرسانی ۸ دی ۱۴۰۴
۰ دیدگاه

پس از یادگیری برنامه نویسی در پایتون، نیاز به کسب مهارت های لازم و ویژه دانشمندان داده هست. مهارت فراخوانی و کار با داده ها از منابع مختلف داده ای، مانند دیتابیس و کوئری نویسی، کار با API و جمع آوری داده از وب (Web Crawling) به عنوان منابع داده ای که عمدتا نیاز بازار کار حرفه ای هست در این کورس پوشش داده می شود.

محتوای این کورس در کنار کورس برنامه نویسی در پایتون محتوای مسیر تکنسین علم داده را پوشش داده و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی تکنسین دیتا ساینس را فراهم می کند.

این مسیر به عنوان گام دوم مسیر دانشمند داده دایکه می باشد.

دوره غیرحضوری منابع داده در پایتون چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره غیرحضوری، تمامی محتوا و متریال آموزشی (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

سرویس منتورینگ: اما ویدئوها فقط بخشی از محتوا هستند. مجموعه دایکه به ازای محتوای ارائه شده در هر هفته، یک جلسه آنلاین دو ساعته، نیز در قالب سرویس منتورینگ برای شما در نظر می گیرد که عموما در یکی از روزهای شنبه تا چهارشنبه و خارج از تایم اداری تنظیم می شود. شما می توانید پس از مشاهده ویدئوی کلاس، هرگونه سوال و ابهام خود را در سرویس منتورینگ با مدرس آن دوره مطرح کرده و بصورت مستقیم با مدرس تعامل داشته باشید.

ضمن اینکه مدرسین هم می توانند در قالب این سرویس، از وضعیت مخاطبین غیرحضوری مطلع شده و تسک ها و تمرینهای ارائه شده را پیگیری کنند.

گروه پشتیبانی تلگرامی: برای هر دوره از مسیرهای درحال اجرا گروه تلگرامی خواهیم داشت که تمام شرکت کنندگان دوره های غیرحضوری در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای مسیر، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان غیرحضوری گواهینامه ارائه می شود؟

گواهینامه ارائه شده به زبان انگلیسی بوده و قابلیت استعلام آنلاین و اشترک گذاری در شبکه های اجتماعی دارد.

 

دوره آفلاین منابع داده در پایتون چطور برگزار می شود؟

محتوای ویدئویی: در دوره آفلاین، تمامی محتوا و متریال آموزشی ارائه شده (اعم از صدا و تصویر مدرس، صفحه دسکتاپ مدرس و مباحثی که روی تخته ارائه می شود)، بصورت فیلم استدیویی ضبط و تدوین شده و در اختیار متقاضیان قرار میگیرد.

گروه پشتیبانی تلگرامی: تمام شرکت کنندگان دوره های آفلاین در این گروه عضو خواهند شد. به اشتراک گذاری منابع و اطلاعات مرتبط با محتوای دوره ها، طرح سوالات و اشکالات فردی و مباحثه بر روی اونها رو می توانید در این گروه پشتیبان داشته باشید. ضمن اینکه مدرسین دوره ها هم در این گروه هستند و در حد ممکن پاسخگو خواهند بود.

آیا در پایان دوره به شرکت کنندگان آفلاین گواهینامه ارائه می شود؟

دوره های آفلاین، شامل صدور گواهینامه نمی شوند.

در حال بارگذاری تقویم...

تقویم آموزشی
مستندات دوره
هفته اول
مقدمه ای بر دوره
۲۴:۱۵
مروری بر نقشه راه علم داده
پخش رایگان ۱۴:۱۸
مقدمه ای بر دوره
پخش رایگان ۰۹:۵۷
آشنایی با دیتابیس و تعامل با آن در پایتون
۴:۴۱:۵۸
مقدمه ای بر دیتابیس ها – پارت ۱
۱۷:۴۷
مقدمه ای بر دیتابیس ها – پارت ۲
۱۴:۵۷
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۱
۱۷:۵۳
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۲
۱۹:۳۳
مفاهیم مرتبط با دیتابیس – پارت ۳
۱۷:۴۴
مفهوم و کاربرد کلیدها در دیتابیس
۱۷:۴۳
معرفی و آشنایی با SQLite
۱۷:۰۷
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۱
۱۷:۵۸
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۲
۱۷:۲۲
اجرای عملیات CRUD روی sqlite در محیط پایتون – پارت ۳
۱۰:۰۴
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۱
۱۶:۵۹
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۲
۱۸:۵۷
آشنایی با Cursor در دیتابیس – پارت ۳
۱۷:۰۳
مروری بر چند دیتابیس در sqlite
۱۱:۱۹
عناصر و ابزارهای دیتابیس های بزرگ
۴۹:۳۲
رفع اشکال آنلاین ۱
هفته دوم
دیتابیس MySQL و نحوه کار با آن
۲:۱۷:۲۳
کانفیگ کردن دیتابیس MySQL
۴۴:۵۸
ایجاد ارتباط با MySQL در پایتون
۱۸:۱۴
هندل کردن خطاهای ایجاد کانکشن
۰۹:۳۸
دستور Create در MySQL
۲۵:۵۶
دستور Insert در MySQL
۲۲:۲۱
دستور Update و Delete در MySQL
۱۶:۱۶
رفع اشکال آنلاین ۲
هفته سوم
API چیست و چگونه کار می کند؟
۲:۰۴:۰۶
مقدمه ای بر API
۱۷:۳۹
آشنایی با Rest-API
۱۶:۲۲
فراخوانی اولین API یا (API Call)
۱۷:۴۸
آشنایی با فایل فرمت JSON
۱۴:۱۳
کار کردن با Restful-API
۲۹:۱۵
مثال عملی: استفاده از سرویس API سازمان NASA
۲۸:۴۹
آشنایی با Fast-API و نوشتن API با آن
۱:۴۴:۵۶
مقدمه ای بر Fast-API
۱۷:۵۰
نوشتن اولین API
۳۳:۲۹
Path Parameters and Enumerations
۳۵:۲۰
Query Parameters
۱۸:۱۷
رفع اشکال آنلاین ۳
هفته چهارم
جمع‌آوری داده از وب: Data Crawling
۳:۲۱:۰۵
مقدمه ای بر Data Crawling
۲۵:۴۹
کار با کتابخانه Selenium – بخش ۱
۲۲:۱۲
کار با کتابخانه Selenium – بخش ۲
۳۳:۱۳
استخراج URL ها از وبسایت هدف
۰۸:۱۴
ساخت دیتابیس و وارد کردن داده ها به آن
۲۷:۴۳
پاکسازی داده ها – بخش ۱
۲۵:۰۲
پاکسازی داده ها – بخش ۲
۲۶:۰۲
چالش های پیش رو
۳۲:۵۰
رفع اشکال آنلاین ۴
هفته پنجم
پروژه نهایی دوره – پارت اول
۴:۴۳:۲۹
مقدمه و معرفی پروژه
۱۶:۳۲
آشنایی با دیتابیس‌ها
۱۷:۱۱
اجزای پایگاه داده SQL Server مایکروسافت
۳۱:۵۹
مدل‌های استقرار SQL Server
۲۷:۳۷
رفع مشکلات احتمالی ورود به دیتابیس
۰۵:۲۳
آشنایی با محیط SSMS و Adventure-Works
۱۳:۵۰
دیاگرام دیتابیس و ساختار یک کوئری ساده
۲۲:۳۷
محیط های مجازی در پایتون
۱۵:۵۸
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۱
۲۸:۳۳
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۲
۲۶:۵۳
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۳
۰۸:۲۶
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۴
۲۷:۳۸
طرحواره پایگاه داده یا Database Schema – پارت ۵
۱۰:۴۵
Git و حل مشکل کانفلیکت ها
۳۰:۰۷
رفع اشکال آنلاین ۵
هفته ششم
پروژه نهایی دوره – پارت دوم
۴:۰۴:۵۴
آشنایی با فایل gitignore در گیت
۱۰:۴۷
Customized Exceptions in Git
۲۶:۴۳
آشنایی با فایل __init__
۰۹:۲۹
فایل کانفیگ و لاگینگ
۲۳:۰۳
مدیریت کانفیگ ها – بخش ۱
۲۳:۲۲
مشکلات sibling package
۲۶:۰۸
مدیریت کانفیگ ها – بخش ۲
۲۳:۰۵
مدیریت لاگ ها – بخش ۱
۳۷:۰۰
مدیریت لاگ ها – بخش ۲
۱۴:۱۵
مدیریت لاگ ها – بخش ۳
۱۲:۳۱
مدیریت لاگ ها – بخش ۴
۲۱:۰۶
مدیریت لاگ ها – بخش ۵
۱۷:۲۵
رفع اشکال آنلاین ۶
هفته هفتم
پروژه نهایی دوره – پارت سوم
۳:۵۱:۳۷
آشنایی با ماژول abstract base class
۲۱:۵۷
استفاده از pyodbc – بخش ۱
۲۲:۱۱
استفاده از pyodbc – بخش ۲
۱۶:۴۱
استفاده از pymssql
۱۲:۵۳
تست ارتباط با دیتابیس
۱۴:۱۴
ایجاد database scheme و رفع خطاها
۱۰:۳۹
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش ۱
۱۸:۱۴
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش ۲
۱۶:۴۳
افزودن بخش لاگ ها و مدیریت Exception ها به ماژول Connection – بخش ۳
۱۹:۲۹
انجام تست عملکرد همه ماژول ها با یکدیگر
۲۸:۰۳
پاک سازی لاگ ها
۰۲:۳۶
پیاده سازی ماژول data fetcher – بخش ۱
۱۴:۴۰
پیاده سازی ماژول data fetcher – بخش ۲
۳۳:۱۷
رفع اشکال آنلاین ۷
ارائه پروژه نهایی
نشست آنلاین ۸
دکتر مهدی شکری

تیم لید سابق در شرکت موتورولا
مدیر فنی حوزه نرم افزار . دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می‌نویسد.

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این دوره بخشی از گام مهارتی زیر است

برنامه نویسی در پایتون
۱۰ هفته

گزینه‌های ثبت‌نام

منابع داده در پایتون

ظرفیت باقیمانده 10 نفر

موجودی: ظرفیت باقیمانده 10 نفر

  • *انتخاب روش برگزاری کلاس

ویژگی

2
روش برگزاری
2
گروه مخاطب
2
دسترسی
2
روش بازآموزی
3
گواهینامه
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری